比赛记录

围绕大模型与多模态模型的训练/推理性能优化展开，主要策略包括整图静态化、算子级优化与执行链路梳理。

公开信息显示，昇腾 AI 创新大赛面向昇腾 AI 生态开发者，覆盖模型开发、迁移适配与性能优化等方向。

参考：昇腾 AI 创新大赛官网

赛题聚焦智慧港口场景下的最优调度问题与多机器人路径协调规划，需要在约束条件、任务收益和实时决策之间取得平衡。

公开赛事资料显示，华为软件精英挑战赛长期以工程化算法问题为核心，要求参赛者在给定场景中完成策略设计和性能优化。

参考：华为软件精英挑战赛 2024

赛题方向为光学影像与 SAR 影像融合去云。主要策略包括数据筛选、模型设计、混合精度训练、多阶段渐进式训练与推理加速。

遥感影像去云任务通常需要结合可见光纹理与 SAR 穿透云层的成像优势，兼顾结构恢复、细节保真与部署效率。

赛题方向为模型部署优化。主要策略包括图像分块、模型量化、前后处理集成与多线程流水线，目标是在硬件约束下提升重建效率。

公开赛题页显示，该任务关注在 TPU 平台上完成图像超分辨率重建模型部署，既考察模型效果，也考察端到端工程优化能力。

参考：DataFountain 赛题页

赛题方向为扩散模型微调与 MindSpore 迁移，主要围绕 LoRA、DreamBooth 等低成本微调策略进行实验和优化。

该类任务通常关注在有限数据与有限算力条件下保持生成主体一致性，同时控制训练成本和推理稳定性。

赛题方向为道路提取和交叉口识别，奖金 10W。主要策略包括数据预处理、针对性数据增强、模型设计、损失函数设计与后处理策略。

道路提取与交叉口识别是遥感影像理解中的典型任务，通常需要兼顾细长结构连续性、道路拓扑关系与复杂地物干扰。

赛题聚焦细粒度图像分类，需要识别类别间差异较小、局部特征更关键的视觉目标。

赛题方向为口罩多人脸检测，需要在密集人脸、遮挡和小目标条件下保持检测准确率与稳定性。